9月8日，A股機器人概念股迎來拉升。

截至收盤，首日登陸北交所的三協(xié)電機（920100.BJ）報收78.2元/股，漲超780%。此外，三花智控（002050.SZ）、鳴志電器（603728.SH）等多股漲停。

今天（9月8日），深圳具身智能公司自變量宣布完成近10億元A+輪融資。

本輪融資由阿里云、國科投資領投，國開金融、紅杉中國、渶策資本跟投。老股東美團戰(zhàn)投超額跟投，聯想之星、君聯資本持續(xù)追投。

據悉，這是阿里云首次出手投資具身智能公司。后續(xù)，阿里云將為自變量提供多維度支持，資金將用于自變量全自研通用具身智能基礎模型的持續(xù)訓練和硬件產品的研發(fā)迭代。

阿里云的首次出手，為什么會是自變量？

事實上，自變量此前在機器人領域已經顯山露水。

一個月前的2025世界機器人大會上，自變量機器人的“量子2號”正式發(fā)布。在接受時代財經專訪時，自變量CEO王潛透露，從2月立項到最終推出實機，整個過程不超過半年。

（自變量機器人“量子2號” 圖源：自變量機器人官方公眾號）

而此前，自變量已經憑借自研的“Great Wall”操作大模型系列的“WALL-A”模型在具身智能領域受到關注。據自變量，搭載這一具身大模型的整機能在開放隨機環(huán)境中，自主感知、自主規(guī)劃、自主決策，完成一整套長序列復雜操作。

值得注意的是，成立不到兩年，自變量就完成了從具身大模型到整機的布局。

2021年，王潛察覺到具身智能技術范式正在發(fā)生轉變。后來，通用機器人落地曙光初現后，他毅然決定創(chuàng)業(yè)。企查查數據顯示，在A+輪以前，成立一年多的自變量已經完成了7輪融資。此前，公司已經獲得了包括北京機器人產業(yè)基金、美團戰(zhàn)投、君聯資本、光速光合等諸多知名投資機構的投資。

處在快速迭代的具身智能元年，在從業(yè)者看來，許多行業(yè)母題尚未形成共識。在外界眼里，具身智能這條賽道的起與落也具有諸多不確定性。

但是王潛很篤定。

對于公司的產品，他很有信心；對于技術路徑，他堅信端到端模型、真實訓練數據會是具身大模型發(fā)展最優(yōu)選擇；對于具身智能的未來，他表示，“10年之內，就能看到AGI和通用機器人的落地成果。”

（自變量CEO王潛 圖源：自變量機器人官方公眾號）

以下是時代財經此前對自變量CEO王潛的專訪內容（經整理，不改變原意）：

時代財經：是什么契機讓你下定決心投身具身智能行業(yè)？

王潛：作為一名技術領域從業(yè)者，AGI是我的理想追求。 但是坦率地講，早年間，受限于當時的技術，通用人工智能和通用機器人離現實還很遙遠。但到2021年左右，我明顯感覺到技術范式要轉變了，預計10年內能看到（通用機器人）不錯的成果，所以當時決定創(chuàng)業(yè)，親自投身這個領域。

時代財經：與市面上的其他具身智能大模型相比，自變量差異化優(yōu)勢是什么？

王潛：從現場展示能看出，搭載了我們的“WALL-A”大模型的機器人，能夠完成難度高、流程長的任務，在任務完成過程中，機器人同時還可以接受被觀眾互動干擾。

目前海內外聲稱做模型的企業(yè)很多，但實際在開發(fā)基礎模型上做重投入的公司并不多，做得好的更少。我們目前向Deepmind、Physical Intelligence等開發(fā)的同類模型看齊。

時代財經：自變量之前主要做具身智能大模型，是什么時候決定開始研發(fā)機器人整機的？

王潛：其實，公司成立伊始，我們就把“軟硬一體”寫入了業(yè)務規(guī)劃。但在排列優(yōu)先級的時候，我們認為大模型更重要也更難，需要更大投入和更長時間積累，所以先從模型入手。

決定開始推進硬件業(yè)務主要有三個原因：一是出于大模型訓練效率的考量。由于產品定義上有一定差距，外部硬件公司定義的硬件未必完全符合我們自身AI和模型的需求，模型訓練過程中，硬件反饋修改效率低，不如自己整合更快；二是我們的硬件團隊實力足夠。我們目前開發(fā)的“量子2號”是輪式底盤加雙臂的仿人形態(tài)的機器人。研發(fā)團隊在這一塊很有經驗——團隊成員有過十億甚至百億以上產品的交付經驗；三是我們希望能在產業(yè)鏈中占據更高的地位和價值。從行業(yè)規(guī)律看，越靠近終端用戶，在產業(yè)鏈中的價值和地位越高，我們希望最終能夠直接面向終端消費者，與其依賴供應商，不如自主研發(fā)。

時代財經：自變量對機器人整機的商業(yè)化預期是怎樣的？早期交付量和客戶量級大概是多少？

王潛：今年8月正式發(fā)布后，我們就會開始推進整機交付。現在大家對這款機器人產品的認知還在培育，所以我們早期交付會從幾十臺的量級開始，進一步做市場推廣后再擴大規(guī)模。

時代財經：目前的整機的客戶主要集中在哪些領域？

王潛：我們的產品大部分還處在早期的POC（概念驗證）階段。未來，各個領域都有一些可落地的場景。

時代財經：公司未來的商業(yè)模式會是怎樣的？

王潛：我們不會單獨賣大模型，也不會單獨賣硬件，還是要軟硬一體銷售。

時代財經：截至2025年8月，公司已經完成了總計7輪融資，公司對融資和上市預期是怎樣的？

王潛：我們會持續(xù)融資，也會考慮上市，這些節(jié)點都不會遙遠。

不過我認為，最重要的不是上市或融資，而是能否給客戶創(chuàng)造價值。現在商業(yè)化落地，要么在教育科研市場（天花板較低），要么是情緒價值（如跳舞、表演、導覽等）。真正能在實用場景中算出投資回報率（ROI）的，目前還沒看到，這才是我們該追求的，而不是融多少錢或是否上市。

時代財經：如今，越來越多的機器人已經走向應用，你比較看好哪些場景？

王潛：我們更看好服務業(yè)市場，包括酒店、養(yǎng)老、物流、零售等。在我看來，工業(yè)對速度和準確性要求高，很多任務比起交給機器人，更適合交給自動化機械。不過這種情況可能之后會有所改變，隨著技術進步，機器人在工業(yè)中的重要性會上升。

時代財經：怎么看待實際數據和仿真數據在訓練中的地位？

王潛：我是堅定的真實數據支持者。仿真數據曾經是主流做法，但核心問題是，仿真數據很難準確模擬需要大量物理交互的場景。像走路、自動駕駛這類物理交互少的場景，仿真數據做得不錯，但涉及碰撞或接觸的場景，就非常難，比直覺中難很多。以前有些聲稱100%靠仿真數據的公司，現在也開始大量增加真實世界數據。